برون‌یابی مکانی گروه بزرگ خاک با استفاده از روش جنگل تصادفی در منطقۀ خشک ایران مرکزی (فاریاب-کهنوج)

تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی با استفاده از روش جنگل تصادفی برای یکی از مخازن نفتی ایران

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

مدل‌سازی و پیش‌بینی مکانی کلاس خاک با استفاده از الگوریتم یادگیری رگرسیون درختی توسعه‌یافته و جنگل-های تصادفی در بخشی از اراضی دشت قزوین

انتخاب متغیرهای کمکی مناسب در روش­های یادگیرنده ماشینی جهت نقشه‌برداری رقومی خاک از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. طی سال­های اخیر در ایران استفاده از الگوریتم­های یادگیرنده در نقشه­برداری رقومی و بهنگام سازی نقشه­های قدیمی توسعه یافته است. پژوهش حاضر در بخشی از اراضی دشت قزوین با هدف مقایسه جنگل­های تصادفی (RF) و رگرسیون درختی توسعه‌یافته (BRT) در پیش­بینی مکانی کلاس­های زیرگروه و فامیل خاک بهمرا...

تخمین ِ توزیع مکانی رطوبت سطحی خاک در مناطق خشک و نیمه خشک با استفاده از داده‌های دورسنجی

ایجاد رواناب به عوامل متعددی بستگی دارد، با این وجود رطوبت خاک یکی از عوامل مهم در تولید آن محسوب می‌شود که به رغم اهمیت بسیار زیاد، اندازه‌گیری‌های پیوستۀ آن از نظر مکانی و زمانی دشوار و در پاره‌ای از مناطق غیر ممکن است. هدف از مقاله حاضر، کاربردی ساختن تهیه‌ی نقشه‌ی رطوبت سطحی خاک در مناطق خشک و نیمه خشک با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای تصویر‌سازهای OLI و TIRS، منطبق با زمانِ برداشت‌‌های میدا...

پیش‎بینی مکانی گروه بزرگ‎های خاک با استفاده از مدل‎های رگرسیونی و درخت تصمیم در منطقه جنوب شرق ایران

نقشه توزیع مکانی کلاس‎های خاک برای استفاده مناسب از خاک و تصمیم‎گیری‏های مدیریتی مهم است. نقشه‏برداری رقومی خاک می‏‎تواند توزیع مکانی از کلاس‎های خاک را به صورت کمّی پیش‎بینی ‎کند. ماشین یادگیری اصطلاح کلی برای مجموعه گسترده‎ای از مدل‌ها برای کشف الگوهای موجود در داده‎ها و پیش‌بینی متغیرهای مورد مطالعه است. این مطالعه با هدف مقایسه سه مدل رگرسیون لجستیک چندجمله‎ای، رگرسیون درختی توسعه‎یافته و در...